AI特别是生成式AI的发展与火爆，IT运维工具在可观测性、AIOps和监控工具等方面已有较大的进展。未来，智能运维必然将与机器学习、高级数据分析以及生成式人工智能等相结合，从而提升应用价值。
产业发展已向从业者提出了一系列关键性的问题，例如：
1、如何才能提升运维核心竞争力？
2、设备、监控、管理平台与运维怎样结合，才能促进运维精细化、绿色化与智能化发展？
智能化与精细化趋势正加速到来，在推进运维智能化发展的过程中，运维人要做些什么呢？
以自动化设施提升运行效率、以数字化平台促进智能管理、以技术手段赋能运维体系变革、以巡检机器人释放运维人力
2023年3月22日，中国信通院发布了《数据中心智能化运维发展研究报告（2023年）》。
中国信通院：《数据中心智能化运维发展研究报告（2023年）》
报告的核心观点为：
1、智能化运维是系统性工程，而数据的标准化收集是运维管理生命周期的起点。智能化运维产业的精细化、绿色化、智能化发展，需要数据中心设备、监控、管理平台与运维工作的有机结合。
2、当前，总体处于平台化、自动化运维阶段，呈现平台化、自动化、可视化等典型特征。当前距离实现真正的智能运维还有很长的路要走。未来，随人工智能、大数据等技术在运维领域有更多的应用，智能化运维将从单点突破到全架构、全场景的优化落地。
3、智能化运维是新一代信息技术与数据中心设施、平台、服务三层架构和体系深度融合的解决方案。产业界目前在四个方面形成了大量实践：以自动化设施提升运行效率、以DCIM平台促进智能管理、以技术手段赋能运维体系变革、以巡检机器人释放运维人力。
IT架构从IOE架构转变为互联网架构，运维的嬗变速度也在加快
IT运维是数字基础设施建设的底座，随着IT架构从IOE架构迅速转变为互联网架构，运维的变革速度也在加快，主要反映在以下这些方面：
1、工作重心从技术运维转变为业务运维。随着数字化转型的深入，IT的重心开始更多地转向业务系统建设，职能从IT赋能业务转变为IT引领业务或IT推动业务创新。甲方对纯粹的技术运维（基础设施的运行和维护）的需求将逐步减弱，甚至全部外包给第三方，而甲方对业务运维需求的比重日益增加。
2、运维模式变脸，越来越多的企业基础设施运维由自主转向外包。云计算的应用，使得用户对基础设施的复杂性、故障率和可见性越来越小，用户甚至感受不到基础设施的存在。
因此，最终用户对传统技术运维的价值感知越来越小，甲方IT部门运维重点越来越聚焦于业务运维，包括帮助最终用户解决利用数字化办理业务时遇到的问题、数据安全问题、数据库统一运维管理等。 甲方开始大量采用外包运维模式，与过去不同的是，这种外包会要求外包组织自带或自建运维管理体系和运维工具。甲方做好运维工具和运维人员的数据安全、数据库访问安全等防护工作即可。
3、运维服务提供商随之演变，专业化规范化的运维服务产品是发力点。专业化产品如网络运维、基础设施运维、数据中心运维、云平台运维、数据库统一运维管控、数据安全管控、API流转安全管控等。规范化服务产品如IT服务管理体系，运维管理工具等。
4、IT运维工具采购模式发生嬗变。甲方由自主采购运维工具转型为采购运维服务，运维工具（如：IT监控、ITSM、动环和环境监控、安全、审计等）由运维服务商提供。工具生产厂商的客户转变为IT运维服务商，销售模式也大概率会变为SaaS模式。当然，出于安全考虑，尤其在数据安全、数据库安全等领域，甲方客户也会直接购买工具产品，再反向租赁给IT服务商。 另外，自动化工具和人工智能技术将在IT运维中发挥更重要的作用。
5、向平台化运营模式转变，为业务运行提升效能。强调研运一体化和协作，强化业务开发能力，将共性组件、产品等能力持续汇聚至平台底座。
6、从“国外大厂定义”转向“国内大客户定义”。国产信创引领国产运维标准开始沉淀。
7、云上云下运维一体化。企业业务开始全面上云和边缘计算的普及，多云架构数据中心被大量部署，多云基础设施统一运维、提升业务应用可观测性、权衡上云新技术应用和系统高稳定可靠性等成为运维的重要内容。
8、运维数据的应用边界将被大大拓宽。建立运维数据资产并作为资产输出，有效挖掘数据价值并指导企业数字化转型，使其与企业科技运营数据充分融合，发挥运维大数据的无限价值。
9、低代码或无代码技术助力SRE的转型和运维场景共创。低代码实现开发、IT和业务之间的融合，快速交付新解决方案，建立敏捷能力。 10、运维与安全加速融合。IT运维和安全领域正在逐渐融合当中，两者的业务也在逐步加深合并，确保数据和应用程序的互操作性和安全性。
运维还有前途吗？以后运维做什么？
一、运维还有前途吗？
IDC给出了2022年的一组数据：2022年ITIM市场同比增长5.8%，NMS市场同比增长3.6%；ITSM基本持平，只有0.8%的同比增长；而NPM市场同比下滑3.4%。
增长较快的行业主要有金融、制造、互联网等。这与这些行业自身的数字化、智能化发展程度的相关性很大，也完全契合了运维的发展和转变的趋势。金融行业主要关注“面向业务的端到端运维能力”，通过智能运维从“治已病”转向“治未病”等。制造行业得益于智能制造、高端制造业的大力发展，IT统一运维软件可以帮助企业降低运维成本、提高生产效率，帮助企业加快智能化转型与升级。
互联网行业希望通过IT资源的统一管理，降低运营成本，释放资源效能，提升新业务上线的效率和服务质量。
所以说运维将迎来又一个黄金十年，以下两组数据也印证了这一点：
1、IDC和智研咨询数据等平台的公开数据显示，从2018～2022年，全球ITOM行业市场规模以8.58%的年均复合增长率高速增长。其中，中国ITOM市场在2020～2023年的年复合增长率为10.7%，到2023年市场规模将达到165.7亿元。
2、艾瑞咨询数据显示，2021年中国IT服务突破万亿大关，其中，IT运维市场规模在2021年达到2941.2亿元，预计2023年达到3236.4亿元，2020～2023年的年复合增长率为11.7%。
二、以后运维做什么？
IT运维市场在数字化转型的当下，不但是刚需，而且还是增量市场。增量来源于：
（1）客户群体的需求持续增长；
（2）各行各业的数字化进程的推动和政策（“十四五规划”、“东数西算”、信创、新基建等一系列政策）
（3）IT系统架构升级、应用软件多元化和国产化替代等驱动下，AI、大数据、数字孪生等技术带来运维技术升级等。
以后运维做什么？从演进趋势的角度分析，主要包括：
1、基础设施运维平台：与传统运维最大的不同是从以资源为核心的基础技术服务，向以业务运维（包括应用配置管理等）为核心。如，CMDB除了资源状态和资产信息外，将增加运维对象识别、应用配置、应用关联、运维标准化等内容。又如，基础设施的信息采集将从传统的IT设备、风火水电等动环设备的基础上，增加大量的新型物联网、传感器、楼宇智能化、制造业生产设备、机器人、无人机等泛IT和OT设施。
2、PaaS平台运维：PaaS平台正发挥越来越重要的作用，针对这部分架构的服务化和标准化是十分重要的内容。
3、持续交付管理：从应用全生命周期管理的角度去关注应用的创建、持续集成以及线上运行阶段的资源弹性管理等。它强调快速、持续地将代码转化为生产环境中的应用，同时保证应用的质量和安全性。
4、运营体系建设：监控平台、自动化工具平台、智能运维分析平台等平台建设，在做好运维数据资产目录的同时，关注服务目录迭代和演进、标准、规则、制度和流程的建设（包括监控、告警、日志管理、安全等各个方面）等。
5、安全和合规性：安全和合规性将成为未来IT运维的重要内容之一。运维需要确保应用符合相关法规要求，同时采取必要的安全措施来保护应用数据和用户隐私等安全。如，融合数据流转安全、API数据安全、新型数据库堡垒机、零信任等安全措施和系统，确保运维、外包、远程和其他人员在使用系统和运维过程中时，组织中的业务数据、隐私数据、运维数据的安全和采集、使用、存储等的合规性。
6、云原生运维：建立云原生运维流程和方法，确保云原生应用的稳定性和性能。
7、数据分析和决策：建立运维数据的数据资产，通过挖掘和分析更好地了解应用的性能和问题，优化运维流程和提高应用质量，做出更明智的决策。
8、容器化和编排工具：实现更快速的应用部署、扩展和管理。
9、人工智能、机器学习、生成式人工智能和数字孪生推动自动化和智能化：随着技术的发展，自动化和智能化将成为IT运维的重要趋势。通过这些技术的使用，可以自动识别问题、定位问题、解决问题、知识图谱形成、推荐解决方案并预测未来的需求，将使运维更加高效和智能。
10、IT运维的区块链化：区块链技术为IT运维带来新的机遇，帮助解决一些当前IT运维中的挑战。如，建立更安全的数据存储和处理机制，以及更高效的分布式协作。
11、定制化和个性化的运维工具：数字化转型带来对定制化和个性化的需求越来越高，所以要注重用户体验和个性化需求。如，适合用户生产和业务场景的数据采集、协作流程、系统功能和操作流程等。
12、跨域协作和多团队协同以及相应的安全体系和机制：在确保数据流转、访问安全、行为识别安全等零信任体系下，通过建立跨部门、跨地域、跨平台的协作机制和共享服务中心来提高运维效率和质量。
13、绿色IT和可持续发展：关注能源消耗、碳排放等，优化IT设施和流程，降低环境影响，实现可持续发展。
总结：运维左移和运维右移，面向安全和效率
随着数字化转型的加速，IT运维面临着越来越多的挑战和需求。同时，随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，IT运维也在不断发展和变革。
在数据安全日益得到重视的今天，人为因素导致的运维故障等问题被逐渐关注。据统计，有超过1/4的系统故障原因来自人为操作。现有运维软件的作用，主要体现在监控、观察、分析、告警、定位等方面。未来，运维需要向左移，也要向右移动。
运维左移，与数据安全等融合，防止人为故障发生。如：“删库跑路”等。运维右移，融入人工智能等技术，提升运维故障处理的效率。另外，做好运维协同，提升业务效率，是客户非常关注的问题。这些都具备较大的市场空间。
IT运维是一个不断发展和变化的领域，需要不断学习和更新知识技能，以适应不断变化的企业需求和市场环境。
