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智能知识库系统有哪些种类

2022年06月24日 14:35

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原文:《智能知识库系统有哪些种类》

客服知识库系统的智能化严重影响智能机器人在客服工作中的呈现,绝大多数公司企业在选择客服系统时都非常重视智能知识库系统的选择。那么,市面上的人工智能知识库系统有哪些种类,不同客服知识库系统的智能化程度又有哪些差异呢?语鹭详细介绍了智能知识库系统的种类,帮助您解决以上问题。

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目前市场上的知识库系统主要有自然语言理解知识库系统、自动回复知识库系统、语义知识库系统三种,不同的客服知识库系统采用不同的智能技术,在接受实际客服时呈现差异很大.也有区别。当前客服知识库系统的发展方向是结合自然语义处理技术和其他机器学习技术,进一步提高知识库系统的智能化程度。以下是三种类型的人工智能知识库系统。

自然语言理解知识库系统

自然语言理解分析使用自然语言在人与计算机系统之中做好合理沟通交流的各种理论和方法。自然语言理解知识库系统采用自然语言理解(NLP)技术,可以通过客户输入的文字或语音在一定程度上理解客户。它是现如今绝大部分领先的智能知识库系统所采用的解决方法。经过适度的配置和优化,机器人的客户问题解决率可以达到80%以上,可以减少商家的客服工作。这种效率提升提供了明显的帮助。当然,它的价格也比较贵,适合查询量大或者查询高峰期的大中型公司。

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自动回复知识库系统

智能自动回复知识库系统采用最简单的关键词搜索和组合技术。配备自动回复知识库系统的智能机器人通常只能回答相对准确的客户问题,解决率一般不到30%。自动回复知识库系统客户体验相对较差。目前普遍存在于传统在线客服厂商的客服系统中。一般只用于公司人工客服不在线时的客户接待。响应式知识库系统一般不收费,但一般和服务商在线客服系统一起销售,适合预算少、客户询盘量少的中小企业。自动回复知识库系统匹配与检索技术相对传统、落后,可能会随着人工智能的发展而被淘汰。

语义知识库系统

语义智能知识库系统是指采用解析等技术的客服知识库系统。目前,很少有服务提供商采用这种知识库系统。最有名的有欢欣和一创云。它的能力在于自然语言理解和关键字匹配。实际上,解析是自然语言理解技术功能的一部分,语义知识库系统通过解析等技术做好初步的语义分析。与自然语言理解知识库系统相比,语义知识库系统的问题识别和匹配能力还有很大差距,适用于对智能响应要求不高的公司企业。

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在某些情况下,可以解决绝大多数客户问题,价格相对昂贵,适用于查询量大或高峰期明显的大中型企业;自动回复知识库系统只能根据关键字搜索,常见于在线客服厂商的传统产品中。中,产品适合预算不多,咨询量不大的中小商家;匹配准确率比自动回复知识库系统有所提高,也适用于对智能回复要求不高的公司企业。值得注意的是,市场上很多服务商都在宣传自己的智能知识库系统和智能机器人的概念,公司企业应该通过产品实际采用的技术来判断自己是否智能。


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