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驱动 AIOps 的推动因素和面临的挑战是什么?

2022年05月24日 15:07

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驱动 AIOps 的推动因素和面临的挑战是什么?


原文:《驱动 AIOps 的推动因素和面临的挑战是什么?》

AIOps 是“IT 人工智能运维”的首字母缩写。它是 ITOps(IT 运维)的未来。它结合了人类和算法智能,全面监测公司和企业在日常运营中所依赖的 IT 系统的性能和状态。它是一种高端多层技术平台,使用机器学习和分析技术分析采集自各种 ITOps 设备和工具的大数据,以此增强和自动执行 IT 流程,从而自动发现问题并实时响应问题。


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AIOps面临的挑战和推动因素是什么:


1.ITOps 在手动管理基础架构上面临的困难

现代化 IT 环境包括移动、托管和非托管云、第三方服务以及 SaaS 集成等,因此基础架构这词几乎是不恰当的。显然,传统的管理业务复杂性的方法在当今动态弹性的环境中不再行得通。通过手动的人工监督来管理和跟踪这种复杂性开始举步维艰。当前的 ITOps 技术已经超出了手动管理范畴。


2.ITOps 要保留越来越庞大的数据量

性能监控以超快速度生成越来越多的警报和事件。在移动应用程序、物联网设备、API 和数字或机器用户诞生后,服务工作单数量开始呈阶梯式增长。


3.以越来越快的速度解决基础设施问题的需求

在企业实施数字化运营后,IT 就变成了一项业务。技术“消费化”改变了各行各业用户的期望。当下 IT 事件的响应必须即时,尤其在问题影响到用户体验的时候。


4.开发人员享受更大的权力和影响力,但责任仍由 IT 部门承担

在开发运维部门,程序员承担了更多的应用程序级监视责任,但整个 IT 生态系统的健康以及基础架构、应用程序和服务之间的交互仍由核心 IT 承担责任。


5.从网络中心转移更多的计算能力

第三方服务和云基础架构的易于采用特征让业务部门能够构建自己的 IT 应用程序和解决方案。控制和预算正在迁移到 IT 部门的边缘。因此,企业现可从外部核心 IT 添加更多的计算能力。


AIOps与现有的流程和工具相结合,并结合了实际的知识、功能和诀窍。AIOps还能实现自动化。它整合了排列和工作流程,并以完全或部分自动化的形式直接交付给操作员,同时降低风险并利用现有自动化投资的价值。


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