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智能客服机器人如何提够智能服务

2022年06月17日 15:05

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原文:《智能客服机器人如何提够智能服务》

在日常生活中,人工智能无处不在。客服机器人活跃在各个商场、营业厅,提供信息咨询和业务处理;客服机器人帮助企业完成通知、营销和调研等任务。但他只是一个机器人,在与人交往中,有的聪明,有的迟钝,造成这种不平等的原因主要有四个方面。

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1.可以说和听客服机器人。一般来说,他们利用语音识别、语音合成、语义理解等人工智能技术,以电话、网页、微信、APP、实体机器人等形式主动或被动地与客户交流,完成响应咨询、办理业务、营销推广、用户调查等任务。在整个过程中,客服机器人首先要能够听和说,准确地将客户的声音转化为文字,然后将系统的反馈以流畅、自然、清晰的声音传达给客户。

2.能思考判断,清楚表达。为了顺利工作,客服机器人不仅要识别每个单词,还要理解这些单词放在一起时的含义。智能客服机器人通过自身算法的语义理解技术。向量以支持文本级别的语义提取。上下文和多轮对话的语义理解进一步提高。自学习功能是客服机器人是否智能的关键指标。构建基础知识库后,智能客服可以生成独特的语义模型,不断从用户的对话日志中提取新的问题和知识点,扩展知识库,越用越聪明,就像一个求知欲强的好学生。

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3.了解业务对话技巧,具备出色的技能,但真正让客服机器人有智能反馈的,是对业务本身的掌握能力。使客服机器人可以引导客户提供必要的信息,捕捉用户的真实意图,或者通过特定的上下文交互过程完成一项任务。人工智能培训工程师将为客服机器人提供专业的业务培训。业务培训过程就是知识加工过程。一个简单的问答就是一门知识。原始知识只能准确回答少数用户问题。知识处理的重要性在于让机器人更灵活地识别用户最丰富的问题并提供准确的答案,更好地服务用户。

4、测试优化一切准备就绪客服机器人通过多轮评估(测试)后,即可正式接手工作。但这仅仅是开始。在后续的服务过程中,客服机器人需要不断统计日常互动,标记结果和测验,分析和标记对话记录、高频问题和互动次数,进一步优化更多知识。并提高问答准确率,从而达到为客户提供智能服务的目的。

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