智能IT运维可以解决哪些问题？

原文：《智能IT运维可以解决哪些问题？》

随着现代社会向IT运维系统的过渡，各种数字系统和解决方案生成的数据量也在增加。传统的IT运维解决方案需要重复繁琐的流程，无法跟上快速变化的实际需求，使IT团队面临严峻的挑战。

作为一种手段，IT运维可以评估企业IT系统的健康状况，检测异常情况，解决IT事件，甚至采取积极措施防止IT运营中断，从而帮助IT团队克服这些挑战。那么，智能IT运维管理可以解决哪些问题？现在我们来介绍一下

1、识别模式

智能IT运维AIops的一个常见的用途是减少告警的“干扰”，这些告警可能重复了其他警报，也可能反映了IT基础结构中的正常变化，还可能并不影响关键业务流程。

对运营数据的智能分析可以识别常见的模式，从而了解哪些模式是正常的，哪些可能预示着问题。比如用户登录时或季度财务结算期间的流量激增，这都是正常的。智能IT运维还将多个告警与一个潜在问题关联起来，还可以减少运维人员的工作量，加快问题的根本原因分析。

2、监控和跟踪

智能IT运维AIops还可以让运维人员更容易地跟踪IT环境中的变化、监视系统性能，并且更有效的管理IT环境。通过利用智能运维AIops，企业可以在不大幅增加员工的情况下承担额外的监控负载。

3、找出根本原因

智能IT运维AIops还有助于加速问题的根本原因分析，帮助确定问题存在于服务的哪个层——浏览器、数据库、代码，或者是一个内部网络问题？根因分析是指找到故障的根本原因，这是智能运维 AIOps 的重要研究方向。

智能IT运维管理(AIOps)是使用AI算法，在海量运维数据中通过机器学习并汇总规则，进而作出决策的运维方式。智能运维可以快速处理数据，分析出有效的运维决策，执行自动化脚本以实现对系统的整体运维，从而有效运维大规模系统。

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