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IT运维的智能化是大势所趋

2022年01月14日 10:58

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原文:《IT运维的智能化是大势所趋》

一个行业的成熟象征是,经过几年的分散发展,它最终向系统化、标准化、自动化和智能化的方向发展。经过几十年的发展,IT产业在当前互联网技术的驱动下,正处于一个资源整合伟大的时代,即系统化和智能化的时代。IT运维服务也必将走向组织化、标准化、专业化和智能化。

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与其他行业相比,IT运维服务的智能化更具优势,因为IT系统本身是基于数字化、数据化和网络化的,而这些因素正是所有智能化的基础。


人工——机器——自动化——智能化,这种生产方式的演变,其目的就是要逐步用机器取代人工劳动,最大限度地把人从复杂的、非创造性的劳动中解放出来,以提高生产质量,降低生产成本。智能对于IT运维服务,也具有非凡的划时代意义。它不仅可以大大降低服务成本,提高服务质量的稳定性,而且为商业竞争构筑了越来越高的技术门槛。


在长期的运行维护管理实践中,人们开发了各种管理工具,如信息安全系统、负载平衡系统、在线行为系统、网络监控系统、运行维护审计系统、日志审计系统等。越来越多的此类系统的出现,标志着运维管理进入类似制造业的机器生产时代。下一个阶段的发展趋势应该是将这些系统在业务流程和数据上进行整合,朝着自动化与智能化方向挺进。以便更大程度地取代人工,消除人工服务所带来的非标准和质量不稳定的隐患,并进一步地提高服务效率、降低服务成本。


智能化是建立在大数据技术基础之上的,所以智能化运维首先我们需要解决的是运维数据的智能化采集分析问题。根据公司客户管理单位的业务发展需求,确定运维服务系统总体设计目标,明确自己需要通过采集哪些数据?如何采集这些研究数据?使用什么样的手段去采集这些数据?不同类型数据的采集频率如何确定?如何对数据资源进行分类存储?

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还有就是大数据挖掘。设计和开发运维数据分析模型,从大量的历史数据中准确地发现IT系统存在的问题。以监控系统为例,大多数客户已经购买了网络监控系统,证明在实际工作中是这样的刚性需求。但事实上,大多数客户并没有很好地使用该系统,主要是因为这些系统的数据精度不理想,而且大数据的分析提取较弱。由于市场营销的需要,监控系统开发商注重开发新的功能和数据显示,对数据的准确性及分析挖掘缺乏深入研究,因而使得监控系统的实用性大打折扣。


还有一个问题是如何集成各种操作和维护工具及其生成的数据。如何将业务中各种运维管理工具连接起来,整合数据,使其无缝连接,形成智能运维管理平台,充分发挥其整体价值。对于需要人工干预的事件,还需与服务流程管理系统对接,实现人机服务一体化,实现服务流程智能化。


与运维组织化、标准化、专业化一样,智能运维也是运维服务业发展的一大趋势。谁能顺应这一趋势,把握好这一发展机遇,谁就能赢得未来!


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